Ergens in je team, vandaag: “Even dit contract in ChatGPT gooien, scheelt me een uur.”
Onschuldig bedoeld, handig zelfs. En precies zo verdwijnt vertrouwelijke informatie in een tool die jij niet ziet. Dit gebeurt nu dagelijks in je organisatie. Hieronder zie je wat er nog meer speelt, en hoe je het oplost.
Het zijn nooit de grote beslissingen. Het zijn de kleine, de hele dag door.
Iemand plakt een klantenlijst in ChatGPT voor een snelle samenvatting.
Slim bedoeld. Scheelt een uur.
Iemand stuurt een AI-antwoord door naar een klant zonder het te checken.
Het klonk goed. Waarom zou je twijfelen.
Iemand neemt een cijfer over dat AI heeft verzonnen.
Niemand die het narekent.
Iemand vraagt zich af of dit eigenlijk wel mag, en doet het toch.
Want niemand heeft ooit gezegd waar de grens ligt.
Stuk voor stuk goedbedoeld. Bij elkaar precies waar het misgaat. Niet omdat je mensen slordig zijn, maar omdat AI sneller ging dan de begeleiding.
En je bent niet de enige die dit niet in beeld heeft.
Het meeste AI-gebruik loopt via privé-accounts, buiten alles om wat je hebt afgesproken. Daardoor kan bijna geen enkele organisatie precies zien wat er gebeurt. Dat maakt dit geen klein probleem. Maar wel een heel normaal probleem.
82%
van de bedrijfsdata die in AI-tools belandt, komt uit privé-accounts buiten het zicht van de organisatie.
Bron: LayerX, 2025.
Je hebt dus niets verkeerd gedaan. Je hebt alleen nog geen manier om er grip op te krijgen.
Misschien denk je nu een van deze dingen.
“Kan ik het niet gewoon verbieden?”
Dat werkt niet meer. AI zit in de tools die je mensen elke dag gebruiken. Verbieden betekent alleen dat het verder uit je zicht verdwijnt.
“We hebben toch al een AI-beleid?”
Een document verandert geen gedrag. Als niemand het kent of toepast, gebeurt op de werkvloer alsnog precies wat er nu gebeurt.
“Moet mijn hele team dan AI-expert worden?”
Nee. Ze hoeven alleen te weten hoe AI werkt, waar het misgaat, en hoe je het verstandig inzet. Dat is een paar uur, geen opleiding.
De oplossing is dus geen nieuwe regel. Het is je mensen leren hoe het wél moet.
Zo voelt het als het geregeld is.
Je mensen weten wat er wel en niet in een AI-tool mag. Zonder dat ze het hoeven te vragen.
Ze controleren output voordat het de deur uitgaat. Omdat ze weten waar het misgaat.
Iedereen werkt vanaf dezelfde basis. Niet vijfhonderd eigen manieren, maar één.
En als iemand vraagt hoe jullie AI aanpakken, laat je het gewoon zien.
Geen onrust op de achtergrond. Gewoon grip.
Gebouwd en gegeven door Ferry Hoes.
Veelgevraagd AI-spreker die sinds 2017 organisaties helpt met verantwoord AI-gebruik en maandelijks op het podium staat voor organisaties als a.s.r., VodafoneZiggo en verschillende Ministeries. Winnaar van de Anti-Discriminatie AI-Hackathon in 2020. Geen consultant met een deck, maar iemand die dagelijks ziet waar het in de praktijk misgaat en waar het goedgaat.
Hoe je het regelt, hangt af van wie je wil bereiken.
Je mensen en je leiding hebben niet dezelfde vraag. Dus zijn er twee manieren om dit aan te pakken. De meeste organisaties doen ze allebei.
Voor je hele team
Iedereen dezelfde praktische AI-basis. Online, in eigen tempo, in een paar uur per persoon. Uitrollen naar honderd of duizend mensen kost je evenveel moeite.
Bekijk de teamtraining →Voor je directie en management
Een live masterclass voor wie de beslissingen neemt. Over verantwoord AI-gebruik, governance en waar jouw aansprakelijkheid ligt.
Bekijk de masterclass →En ja, het helpt ook met de AI Act.
De EU AI Act vraagt organisaties om AI-geletterdheid te ondersteunen. Hoe je dat doet, bepaal je zelf. Met een gestructureerd programma regel je dat in één keer, en kun je het aantonen. Maar dat is de bijvangst. De reden is simpeler: je mensen gebruiken AI nu al.